5月21-22日，金年会官网成功举办“Language, literacies & the digitalization of education”工作坊。本次工作坊由金年会官网徐宏颖博士与上海外国语大学Alin Olteanu教授共同召集，由语料库与计量语言学研究团队、涉海术语研究基地及中华优秀海洋文化外译研究中心共同承办。本次工作坊采用线上与线下相结合的方式，7位语言符号与教育交叉领域的国际知名专家参与并进行报告。本次会议还特别邀请了多伦多都市大学/大连外国语大学启航学者余红兵教授与大连外国语大学英语学院林璐教授作为嘉宾主持人出席，共襄学术盛宴。

      院长曾罡教授和与会嘉宾合影（从左至右分别是：徐宏颖博士、林璐教授、Natasa Lacković教授余红兵教授、Alin Olteanu教授、院长曾罡教授、Kay O’Halloran教授，Peter Mantello教授、Zoe Hurley教授、Ruby Flynn女士、Cary Campbell博士）

      工作坊开幕式由金年会官网徐宏颖博士与上海外国语大学Alin Olteanu教授共同主持，院长曾罡教授致开幕词。本次工作坊旨在探讨数字人文时代下的语言学发展、语言技术与语言教育问题。

      英国兰卡斯特大学Natasa Lacković教授介绍了根植于关系本体论的教学法。此类方法起源于学校教育，以关爱伦理为框架，特别是在美国学者内尔-诺丁斯的著作中。在西方主流的关系教育方法和教学法中，关系一词通常指学习的社会性和主体间性维度，根植于共鸣、分享和真实性。这是通过培养真正的人际关系来实现的，通常表现为教师与学生之间或学习者之间的相互授权关系。在高等教育背景下，这一重点已被采纳并扩展到包括对知识实践的伦理、政治和物质处境的批判性反思。尽管该领域的新出版物推进了对知识和学习作为社会物质的理解，但它们很少涉及意义建构在教育体验中的作用。为了解读这种关系式方法，Natasa Lacković教授以关系式高等教育和教学法的最新探索为基础，在批判性和创造性探究的框架内，说明了知识和身份是如何作为多模态关系符号和社会技术物质实体发挥作用的。

主讲人：Natasa Lacković教授

      日本立命馆亚洲太平洋大学Peter Mantello教授探讨了认知人工智能时代非实体人工智能伙伴的诠释学透明度与环境。他指出“个性化人工智能 ”一词还与 “量化自我 ”运动联系在一起，然而更智能化的迭代推动了对量化 “他人 ”的需求不断增长，而 “他人 ”现在通常被称为 “陪伴型人工智能”。无论陪伴型人工智能是否敏锐地解读和模拟人类情感，用户对人工智能缺乏信任都会严重阻碍其应用。信任与机器能动性交织在一起，对人工智能开发者和人类将人工智能人性化的本体论倾向产生了影响。我们对人工智能的信任程度决定了我们对其机构的看法。人工智能同伴提出了关于人类关系和人际情感的关键问题，以及关于爱的本质、亲密关系甚至 “现实 ”本身的本体论问题。因此，似乎有必要对意识、感知、自我意识、认知、代理，以及重要的体现的多领域潜能进行非人类中心主义的研究。

主讲人：Peter Mantello教授

       伦敦大学学院的Lesley Gourlay教授从教育的非数字化入手，强调写作行为不能被理解为非实体的信息传递或文本生产，正如技术或设备不能被视为单纯的工具或手段。相反，任何形式的书写，从长手写到键盘和屏幕的空间，都将身体纳入与有形设备的互动之中。因此，传播的物质性不是中立的，而是作为书写体的人类主体性的能动性和构成性，在 “字母化身体”的生成过程中，它与铭刻技术以及物质、文化和意识形态的教育形式紧密交织在一起。本次发言探讨了在使用人工智能生成器撰写文本的过程中出现的姿态，并采用现象学的方法来探索这种 “写作机器 ”的体现姿态以及与当时非人类机构的互动。

主讲人：Lesley Gourlay教授

      西蒙·弗雷泽大学的Cary Campbell博士从符号学角度出发，深入探讨（后）数字化、人工智能对教育的挑战。运用 CS. 皮尔斯（Peirce）和特伦斯-迪肯（Terrence Deacon）的符号学理论，Cary Campbell博士将符号交流和参照理解为依赖于无基础/递延的符号载体，有助于理解人类代理人使用（以及显然没有使用）人工智能等技术的方式。符号参照必须以解释者共同的解释习惯为基础，这些习惯是从先前的标志性和索引性解释过程中集体建立起来的。通过与仪式化和社会再生产工作（即教学和学习）相关的过程，符号载体越来越 “摆脱 ”其图标和索引属性，因此也就摆脱了其基本的阐释语境（一阶常规性）。然而，符号需要一个特定的阐释社群稳定地再现一种阐释惯例/习惯（即规范信息）（迪肯称之为 “二阶约定性”）。人工智能显然缺乏二阶常规性；或者说，二阶常规性只能以已经编纂好的符号标记的形式提供。本次发言旨在说明，要理解人类和学生是如何在一个不断扩大和复杂化的信息世界中集体地应对复合的生存风险（最近被称为多重危机时代），就有必要对教育中的符号和符号认知（包括重要的是其特定的媒介和信息约束条件/条件）进行更精细的理解。

主讲人：Cary Campbell博士

       沙迦美国大学Zoe Hurley教授探讨了影响妇女和女童教学法的各种多模式。为了对支撑人类社会的多种知识模式建立广阔的概念，本研究认为不能将学习仅仅归结为一种表征模式。虽然数字技术被认为能增强女性学习者的能力，本研究试图揭示的一个关键问题是，由于女性学习者并不是同质的实体，多模态教学法的单一概念是不成立的。为了反驳这一逻辑谬误，本研究解决的核心问题是：女性主义多模态框架在多大程度上重新定位了女性学习理论？本研究以生活在印度洋西北部靠近亚丁湾的索科特拉岛上的女学生和女教师为案例，运用女性主义多模式框架分析有关索科特拉岛教学法的反思性、原始和二手数据。研究发现，索科特里亚妇女的教学法发生在语言、社会、经济、教育、政治、个人、身体、体现和数字多模态的关系之中。

主讲人：Zoe Hurley教授

       英国利物浦大学Kay O’Halloran教授探讨了语言研究、多模态和读写能力在数字世界中的作用，尤其是最新技术进步对教育的影响。在这些技术进步中，人类的经验（即物理、生物、社会和符号学）被转化为数据，并被分析用于建模、预测和修改行为。计算机科学已经占领了涉及语言和其他符号系统研究的传统人文和社会科学领域。大型多模态模型（LMM）可以处理文本、图像、视频和声音，从而产生模拟交流、社会和文化的算法方法。在本讲座中将讨论了教育工作者和研究人员如何利用这些最新技术发展带来的益处并降低风险，让学生做好准备迎接未来的挑战。这包括：（a）理解语言与其他符号资源的关系；（b）扩展（多元）素养的概念，将数字素养、数据素养和人工智能素养纳入当今教育发展体系中。

主讲人：Kay O’Halloran教授

      本次工作坊始终洋溢着浓郁活泼的学术气氛，参会专家们济济一堂、深入交流，共同探究新时代背景下语言学科的创新与发展。金年会官网冯浩达教授在闭幕式上指出，本次工作坊将助推符号学视域下的语言科学进一步发展，对深度挖掘符号学与教育学的理论价值与适用潜力，并促进相关研究领域的碰撞与交流起到积极作用。